Fórmula 1
Alpine busca una ventaja tecnológica en F1 con la computación cuántica
La escudería amplió su alianza con SEALSQ y apunta a combinar tecnología cuántica con sistemas tradicionales para optimizar sus procesos de ingeniería y obtener más información de sus simulaciones.
Alpine busca dar un paso hacia el futuro de la Fórmula 1 fuera de la pista. La escudería de Enstone amplió su colaboración con SEALSQ, compañía especializada en seguridad y computación cuántica, con el objetivo de incorporar herramientas de simulación híbrida a sus procesos de ingeniería.
El proyecto representa una evolución de la asociación que ambas empresas iniciaron en noviembre de 2025, cuando el foco estaba puesto principalmente en soluciones de seguridad cuántica. Ahora, la iniciativa sumará la tecnología de ColibriTD, una compañía perteneciente a la cartera de inversiones de SEALSQ vinculada al desarrollo de soluciones de computación cuántica.
Cómo Alpine quiere aplicar la computación cuántica
La intención de la escudería es evaluar estas herramientas en diferentes áreas de desarrollo. Entre ellas aparecen las simulaciones de dinámica de fluidos computacional (CFD), los análisis térmicos y estructurales y distintos problemas relacionados con la física multifísica.
El objetivo no pasa solamente por acelerar los cálculos. Alpine pretende extraer más información de las simulaciones que ya realiza y utilizar esos datos para respaldar sus decisiones de ingeniería y comprender con mayor precisión el comportamiento de sus monoplazas.
La iniciativa cobra una importancia especial en el contexto de la Fórmula 1 de 2026, que estrenó una nueva generación de autos y unidades de potencia. Con los equipos sujetos a restricciones sobre sus recursos de desarrollo y simulación, mejorar el aprovechamiento de los datos disponibles puede convertirse en un factor diferencial.
Según explicaron las compañías involucradas, el proyecto representa un caso de aplicación estructurada de simulación acelerada mediante computación cuántica para abordar problemas físicos, acompañado por sistemas de protección de datos preparados para el escenario poscuántico.
El primer paso ya se dio en Enstone
El proyecto tuvo un primer avance concreto en julio de 2026. Ingenieros y ejecutivos de Alpine, SEALSQ y ColibriTD se reunieron en la sede de Enstone para definir una hoja de ruta e identificar las áreas en las que la nueva tecnología podría ser puesta a prueba.
El próximo objetivo será desarrollar una prueba de concepto (PoC) que permita determinar si las herramientas cuánticas pueden ofrecer beneficios reales dentro de los procesos habituales de la escudería.
David Sanchez, director técnico ejecutivo de Alpine, explicó la importancia de explorar nuevas tecnologías para mejorar la interpretación de los datos obtenidos durante el desarrollo.
“Estamos en una búsqueda constante de una mejor comprensión en todas las áreas y siempre analizamos cómo las tecnologías emergentes pueden ayudarnos a extraer información de los datos y las simulaciones para respaldar nuestras decisiones de ingeniería. Trabajar con SEALSQ y ColibriTD nos brinda una oportunidad interesante para explorar el potencial de la tecnología cuántica dentro de nuestro entorno actual”, señaló Sanchez.
La propuesta de ColibriTD está diseñada para adaptarse a las limitaciones que todavía presenta la computación cuántica. Su solución H-DES combina los procesadores cuánticos disponibles actualmente con sistemas tradicionales de computación de alto rendimiento (HPC).
De esta manera, la herramienta no depende de que en el futuro estén disponibles computadoras cuánticas completamente tolerantes a fallos para comenzar a evaluar sus aplicaciones.
Un desarrollo todavía en etapa experimental
El paralelismo con la Fórmula 1 resulta evidente: tanto los procesadores cuánticos actuales como las escuderías trabajan bajo determinadas restricciones. En el primer caso, factores como la cantidad de qubits, el tiempo de coherencia y la conectividad condicionan las posibilidades de procesamiento. En la categoría reina, en tanto, existen límites reglamentarios sobre los recursos destinados a simulación y desarrollo.
Alpine todavía no tiene resultados concretos que demuestren una mejora en el rendimiento de su monoplaza. La alianza se encuentra en una etapa de evaluación y el próximo paso será determinar, mediante la prueba de concepto, qué utilidad real puede tener esta tecnología dentro de sus procesos.
Si los ensayos son satisfactorios, la computación cuántica podría convertirse en una nueva herramienta para que el equipo aproveche de manera más eficiente sus recursos de simulación y encuentre información adicional para el desarrollo de sus autos.
